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				<h1 class="uk-article-title uk-width-medium-1-2 uk-container-center" style="color: #333;
    font-size: 4rem;
    font-weight: bold;">Elasticsearch 技术分析</h1>
				<p class="uk-article-meta uk-width-medium-1-3 uk-container-center">由 youngdeng 撰写于 2019年6月2日 | 发表在 博客</p>
			</article>
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			<div class="content">
				<article class="uk-article">
					<h1>简介</h1>
					<br />
					<p class="uk-article-lead">Elasticsearch是一个高度可扩展的、开源的、基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据，并支持多租户。</p>
					<img src="img/article1-1.jpg" />
					<p class="uk-article-lead">Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。</p>
					<br />
					<p class="uk-article-lead">不过，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索，我们还能这样去描述它：</p>
					<br />
					<h1>版本选择</h1>
					<p class="uk-article-lead">在决定使用 Elasticsearch 的时候首先要考虑的是版本问题，Elasticsearch 目前有三个常用的稳定的主版本：2.x，5.x，6.x（排除 0.x 和 1.x）。</p>
					<ul>
						 <li><strong>版本问题</strong> 2.x 版本较老，无法体验新功能，且性能不如 5.x。 6.x 版本有点新，网上资料相对比较少（开发时间充足的可以研究）。</li>
						<li><strong>数据迁移</strong> 2.x 版本数据可以直接迁移到 5.x； 5.X 版本的数据可以直接迁移到 6.x； 但是 2.x 版本数据无法直接迁移到 6.x。</li>
						<li><strong>周边工具</strong> 2.x 版本周边工具版本比较混乱；Kibana 等工具的对应版本需要自己查，不好匹配。 5.x 之后 Kibana 等工具的主版本号进行了统一。</li>
						<li><strong>Sql 语法支持</strong> 2.x，5.x，6.x 都可以安装 Elasticsearch-sql 插件，使用熟悉的SQL语法查询 Elasticsearch。 6.3.0 以后内置支持 SQL 模块，这个 SQL 模块是属于 X-Pack 的一部分。</li>
					</ul>
				

				</article>

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